1、刘兰山农家乐装修
刘兰山农家乐装修指南
设计理念：
秉承“返璞归真”的设计理念，营造舒适惬意的田园风情。
融入当地文化元素，展现乡村特色。
空间布局：
大堂：寬敞明亮，设有接待台、休息区、展示区。
餐饮区：分区设置，包括包间、大厅、露台等，满足不同用餐需求。
客房区：舒适温馨，配备独立卫浴、空调等设施。
活动区：設有棋牌室、KTV室、儿童遊樂區等，豐富遊客體驗。
休闲区：設有花園、涼亭、池塘等，提供休閒放鬆的空間。
材料选择：
墙面：以白墙为主，加以木质饰面、墙纸、石材等元素点缀。
地面：采用实木地板、地毯、瓷砖等，营造温馨舒适的氛围。
家具：选择实木、藤编、竹艺等自然材质，体现乡村风情。
装饰：运用植物盆栽、花艺、字画等元素，增添生气和美感。
色彩搭配：
主色调：以米色、木色、绿色等自然色调为主。
点缀色：加入橙色、黄色、蓝色等亮色，营造活泼温馨的氛围。
灯光设计：
自然光：充分利用自然光，打造明亮舒适的空间。
人工光：采用暖色调灯光，营造温馨和谐的氛围。
重点照明：突出展示区、用餐区等重要区域。
细节处理：
窗帘：选择轻盈透气的材质，既能遮阳又保证室内通风。
床品：采用舒适透气的面料，营造舒适的睡眠环境。
卫浴：选择品质优良的卫浴洁具，确保使用舒适和美观。
特色元素：
乡村元素：融入农具、民俗用品等元素，展现乡村特色。
当地文化：结合当地风土人情，融入特色图案、吉祥物等元素。
科技元素：适当运用智能化设备，提升入住体验。
建议供应商：
建材：百安居、宜家家居
家具：居然之家、红星美凯龙
装饰品：淘宝、天猫
绿植：花卉市场、绿植基地
2、兰州兰山农家乐大院联系方式
兰州兰山农家乐大院
地址：甘肃省兰州市七里河区兰山街道寺儿沟村2号
联系方式：
电话：
（微信同号）
邮箱：
网站：
交通方式：
自驾：导航至“兰州兰山农家乐大院”
公交：乘坐302路公交车至“兰山市场”站下车，步行约500米即可到达
3、刘兰山农家乐装修风格图片
import pytesseract
import os
import glob
import cv2
import numpy as np
def resize(old_file, new_file, new_size):
利用Image物件開啟圖片
img = Image.open(old_file)
重新調整圖片大小
img = img.resize(new_size, Image.ANTIALIAS)
儲存圖片
img.save(new_file)
print("已將圖片縮放至{} x {}".format(new_size[0], new_size[1]))
def ocr(img, lang):
讀取圖片
image = cv2.imread(img)
灰階轉換
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
二值化（將圖像的像素值轉換為 0 或 255）
thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]
移除雜訊
noise_kernel = np.array([[0, 1, 0],
[1, 5, 1],
[0, 1, 0]])
denoised = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, noise_kernel)
使用 Tesseract 進行 OCR
text = pytesseract.image_to_string(denoised, lang=lang)
印出 OCR 結果
print(text)
return text
設定輸入資料夾的路徑
input_dir = "劉蘭山農家樂圖片example"
設定縮圖儲存路徑
resized_dir = "resized_images"
建立縮圖儲存資料夾，如果資料夾不存在
if not os.path.exists(resized_dir):
os.mkdir(resized_dir)
print("開始縮放圖片...")
讀取輸入資料夾中的所有圖片
for file in glob.glob(os.path.join(input_dir, ".jpg")):
設定縮圖儲存位置和新的尺寸
resized_file = os.path.join(resized_dir, os.path.basename(file))
new_size = (640, 480)
縮放圖片
resize(file, resized_file, new_size)
print("已完成縮放圖片。")
print("開始進行文字辨識...")
ocr_lang = "chineset" 設定辨識語言為中文
讀取縮圖儲存資料夾中的所有圖片
for file in glob.glob(os.path.join(resized_dir, ".jpg")):
print("正在處理圖片: {}".format(file))
讀取圖片
img = cv2.imread(file)
進行 OCR
text = ocr(img, ocr_lang)
儲存辨識後的文字
with open(os.path.join(resized_dir, os.path.basename(file).replace(".jpg", ".txt")), "w") as f:
f.write(text)
print("已完成文字辨識。")
4、刘兰山农家乐装修效果图
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