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天津塘古装修,天津新古典风格建筑改造公司

2024-07-14 阅读: 作者:王梓沐



1、天津塘古装修

天津塘沽装修公司推荐

1. 天津鸿扬装饰工程有限公司

地址:天津市塘沽区海河东路100号

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2. 天津盛世华景装饰工程有限公司

地址:天津市塘沽区外滩西路167号

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3. 天津京邦装饰工程有限公司

地址:天津市塘沽区新港大街11号

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4. 天津和美装饰工程有限公司

地址:天津市塘沽区海河西路289号

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5. 天津创源装饰工程有限公司

地址:天津市塘沽区新港大街32号

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6. 天津海纳装饰工程有限公司

地址:天津市塘沽区海河东路333号

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7. 天津华彩装饰工程有限公司

地址:天津市塘沽区新港大街52号

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8. 天津金禾装饰工程有限公司

地址:天津市塘沽区新港大街66号

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9. 天津艺美装饰工程有限公司

地址:天津市塘沽区新港大街88号

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10. 天津永发装饰工程有限公司

地址:天津市塘沽区新港大街100号

电话:

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2、天津新古典风格建筑改造公司

天津新古典风格建筑改造公司

1. 天津市政建筑设计研究院有限公司

地址:天津市河西区解放南路118号

电话:(022) 8839 7808

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2. 天津市建筑设计总院有限公司

地址:天津市河西区万新街3号

电话:(022) 8866 0393

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3. 天津市建筑科学研究院有限公司

地址:天津市和平区体育场路9号

电话:(022) 2317 2268

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4. 天津大学建筑学院建筑设计研究所

地址:天津市南开区卫津路92号

电话:(022) 2789 1110

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5. 天津市建筑设计院有限公司

地址:天津市河西区西康路40号

电话:(022) 8835 5026

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6. 天津市环球建筑设计有限公司

地址:天津市河西区解放南路128号

电话:(022) 8836 6222

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7. 天津市鸿景建筑设计有限公司

地址:天津市西青区津静高速公路王兰庄出口

电话:(022) 8351 4012

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8. 天津市华严建筑设计有限公司

地址:天津市河西区西康路32号

电话:(022) 8835 1068

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9. 天津市华德建筑设计有限公司

地址:天津市河西区西康路42号

电话:(022) 8869 9869

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10. 天津市维嘉建筑设计有限公司

地址:天津市南开区卫津路94号

电话:(022) 8835 6611

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3、天津塘沽装修公司哪家好

推荐的天津塘沽装修公司:

天津森源兴装饰工程有限公司

天津宏润达装饰工程有限公司

天津金辉源装饰工程有限公司

天津安居乐装饰工程有限公司

天津一号装饰工程有限公司

其他评价较好的公司:

天津铭信装饰工程有限公司

天津美家装饰工程有限公司

天津美丰装饰工程有限公司

天津家之美装饰工程有限公司

天津富丽华装饰工程有限公司

选择装修公司时的注意事项:

资质和信誉:查看公司的营业执照、资质证书和客户口碑。

设计师水平:了解设计师的经验、设计理念和沟通能力。

施工工艺:了解公司的施工工艺、材料等级和质量控制体系。

预算和报价:明确装修预算,并仔细审核装修报价是否合理。

售后服务:了解公司的保修期、售后服务内容和响应速度。

口碑和推荐:参考朋友、亲戚或网络上的真实评价和推荐。

4、天津 古瓷砖房子图片

from PIL import Image

import pytesseract

import os

def ocr_image(image_path):

Read the image using OpenCV

image = cv2.imread(image_path)

Convert the image to grayscale

gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

Perform Otsu's thresholding to get a binary image

thresh_image = cv2.threshold(gray_image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]

Perform morphological operations to remove noise

kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))

morph_image = cv2.morphologyEx(thresh_image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)

Perform OCR on the thresholded image

text = pytesseract.image_to_string(morph_image)

Return the extracted text

return text

Get the current working directory

cwd = os.getcwd()

Specify the input image path

image_path = os.path.join(cwd, "input_image.jpg")

Perform OCR on the input image

text = ocr_image(image_path)

Print the extracted text

print(text)

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