1、天津塘古装修
天津塘沽装修公司推荐
1. 天津鸿扬装饰工程有限公司
地址:天津市塘沽区海河东路100号
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2. 天津盛世华景装饰工程有限公司
地址:天津市塘沽区外滩西路167号
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3. 天津京邦装饰工程有限公司
地址:天津市塘沽区新港大街11号
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4. 天津和美装饰工程有限公司
地址:天津市塘沽区海河西路289号
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5. 天津创源装饰工程有限公司
地址:天津市塘沽区新港大街32号
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6. 天津海纳装饰工程有限公司
地址:天津市塘沽区海河东路333号
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7. 天津华彩装饰工程有限公司
地址:天津市塘沽区新港大街52号

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8. 天津金禾装饰工程有限公司
地址:天津市塘沽区新港大街66号
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9. 天津艺美装饰工程有限公司
地址:天津市塘沽区新港大街88号
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10. 天津永发装饰工程有限公司
地址:天津市塘沽区新港大街100号
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2、天津新古典风格建筑改造公司
天津新古典风格建筑改造公司
1. 天津市政建筑设计研究院有限公司
地址:天津市河西区解放南路118号
电话:(022) 8839 7808
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2. 天津市建筑设计总院有限公司
地址:天津市河西区万新街3号
电话:(022) 8866 0393
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3. 天津市建筑科学研究院有限公司
地址:天津市和平区体育场路9号
电话:(022) 2317 2268
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4. 天津大学建筑学院建筑设计研究所
地址:天津市南开区卫津路92号
电话:(022) 2789 1110
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5. 天津市建筑设计院有限公司
地址:天津市河西区西康路40号
电话:(022) 8835 5026
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6. 天津市环球建筑设计有限公司
地址:天津市河西区解放南路128号
电话:(022) 8836 6222
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7. 天津市鸿景建筑设计有限公司
地址:天津市西青区津静高速公路王兰庄出口
电话:(022) 8351 4012
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8. 天津市华严建筑设计有限公司
地址:天津市河西区西康路32号
电话:(022) 8835 1068
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9. 天津市华德建筑设计有限公司
地址:天津市河西区西康路42号
电话:(022) 8869 9869
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10. 天津市维嘉建筑设计有限公司
地址:天津市南开区卫津路94号
电话:(022) 8835 6611
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3、天津塘沽装修公司哪家好
推荐的天津塘沽装修公司:
天津森源兴装饰工程有限公司
天津宏润达装饰工程有限公司
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天津铭信装饰工程有限公司
天津美家装饰工程有限公司
天津美丰装饰工程有限公司
天津家之美装饰工程有限公司
天津富丽华装饰工程有限公司
选择装修公司时的注意事项:
资质和信誉:查看公司的营业执照、资质证书和客户口碑。
设计师水平:了解设计师的经验、设计理念和沟通能力。
施工工艺:了解公司的施工工艺、材料等级和质量控制体系。
预算和报价:明确装修预算,并仔细审核装修报价是否合理。
售后服务:了解公司的保修期、售后服务内容和响应速度。
口碑和推荐:参考朋友、亲戚或网络上的真实评价和推荐。
4、天津 古瓷砖房子图片
import pytesseract
import os
def ocr_image(image_path):
Read the image using OpenCV
image = cv2.imread(image_path)
Convert the image to grayscale
gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
Perform Otsu's thresholding to get a binary image
thresh_image = cv2.threshold(gray_image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV + cv2.THRESH_OTSU)[1]
Perform morphological operations to remove noise
kernel = cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT, (3, 3))
morph_image = cv2.morphologyEx(thresh_image, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
Perform OCR on the thresholded image
text = pytesseract.image_to_string(morph_image)
Return the extracted text
return text
Get the current working directory
cwd = os.getcwd()
Specify the input image path
image_path = os.path.join(cwd, "input_image.jpg")
Perform OCR on the input image
text = ocr_image(image_path)
Print the extracted text
print(text)